Tip:
Highlight text to annotate it
X
"Google bắt đầu như là dự án nghiên cứu vào năm 1996."
"Sau đây chúng ta hãy xem cách tìm kiếm đã tiến hóa như thế nào."
Gomes: Mục tiêu của chúng tôi là thực sự cải tiến tính năng Tìm kiếm
nhằm đáp ứng nhu cầu thông tin của người dùng.
Giúp họ ngày càng nhanh chóng tìm thấy câu trả lời cho tìm kiếm của mình.
Do đó sẽ có sự kết nối gần như liền mạch giữa
suy nghĩ và nhu cầu thông tin của họ
với kết quả tìm kiếm mà họ tìm được.
Singhal: Vâng, chúng tôi đã bắt đầu Google dựa trên các thuật toán
mà Larry và Sergey phát triển ở Stanford
có tên là thuật toán PageRank.
Và họ đã sử dụng thuật toán đó nhằm thực sự tạo ra
một cách tìm kiếm web rất mới lạ.
Gomes: Vào thời điểm đó
đã có sự bùng nổ rất lớn về nội dung trên web,
sự bùng nổ lớn hơn về thông tin
so với những gì đã từng xảy ra trước đó.
Khi đó việc tìm được phần nội dung
mà bạn muốn ngày càng khó khăn.
"Adwords"
Mayer: Lúc đầu,
chúng tôi đã không có bất kỳ quảng cáo nào.
Và khi chúng tôi quyết định đưa quảng cáo vào,
điều rất quan trọng là những quảng cáo đó cũng liên quan
tới tìm kiếm như chính kết quả tìm kiếm.
Một điều cũng rất quan trọng đối với chúng tôi là các quảng cáo được phân biệt với
kết quả tìm kiếm.
Gomes: Đã có sự tách biệt rõ ràng giữa quảng cáo
và Tìm kiếm ngay từ thời điểm ban đầu.
Tìm kiếm chỉ có một và chỉ một mục tiêu duy nhất
là cung cấp thông tin có liên quan nhất cho người dùng
trong thời gian nhanh nhất có thể.
"Kết quả toàn cầu"
Mayer: Vào năm 1999 và 2000, chúng tôi đã có một công cụ tìm kiếm
hoạt động thật tuyệt vời
và công cụ đó hoạt động rất tốt đối với các trang web.
Một trong những điều chúng tôi nhận thấy là
khi Google ngày càng cải tiến hơn thì
người dùng cũng mong đợi ngày càng nhiều hơn từ công cụ này.
Họ không chỉ muốn những trang web.
Họ muốn có sẵn những thông tin tốt nhất có thể,
một bức ảnh hay một cuốn sách.
Do đó chúng tôi đã xem xét cách thức để có thể tìm kiếm nội dung mới
và các loại nội dung khác.
Và tìm kiếm hình ảnh là loại đầu tiên
bởi vì chúng tôi biết rằng mỗi hình ảnh đáng giá 1.000 từ,
và bạn biết đấy, đã có rất nhiều lần mọi người hỏi rằng
ngọc lam là màu gì?
Như bạn biết, chúng tôi đã nhận được câu hỏi tìm kiếm "ngọc lam là màu gì?"
Và thật khó trả lời câu hỏi đó
nếu không có hình ảnh.
Singhal: Khi xảy ra sự kiện ngày 11 tháng 9,
Google chúng tôi đã không làm tròn nhiệm vụ với người dùng của mình.
Người dùng đã tìm kiếm "Các tòa tháp đôi ở New York"
và kết quả chúng tôi đưa ra không hề liên quan,
không hề đề cập tới những sự kiện buồn trong ngày đó
bởi vì chỉ mục của chúng tôi đã được thu thập từ một tháng trước
và tất nhiên đã không có tin tức nào trong chỉ mục đó.
Vì vậy chúng tôi đã đặt liên kết tới tất cả các tổ chức cung cấp tin tức như CNN
ngay trên trang trước với lời mời truy cập vào những trang web đó
để xem tin tức trong ngày,
bởi vì tìm kiếm của chúng tôi không đáp ứng được nhu cầu của bạn.
Khi tôi và bạn tôi là Krishna đang tham gia hội nghị,
Krishna đã bắt đầu nghĩ về vấn đề này,
cô ấy nói "Nếu chúng ta có thể thu thập tin tức nhanh chóng,
và chúng ta có thể cung cấp nhiều quan điểm
về cùng một câu chuyện cho người dùng của mình,
như vậy sẽ chẳng tuyệt vời sao?"
Đó là khởi nguồn cho sự ra đời của Google Tin tức
dành riêng cho dịch vụ tìm kiếm.
Mayer: Trong năm 2002, một trong những xu hướng mà chúng tôi bắt đầu nhận thấy
là web đã trở nên phong phú hơn rất nhiều.
Có nhiều hình ảnh hơn, nhiều video hơn, với các loại nội dung khác nhau.
Và chúng tôi bắt đầu nhận ra rằng người dùng của mình mong đợi Google
có thể tìm thấy thông tin gì đó nếu nó tồn tại trên web.
Họ không quan tâm liệu thông tin đó ở dạng văn bản, trang web hay tin tức,
họ muốn có tất cả thông tin ở cùng một nơi.
Vì vậy chúng tôi đã nảy ra ý niệm Tìm kiếm tổng hợp,
ý tưởng giúp bạn có thể truy cập ngay vào Google,
và bất kể loại nội dung là gì,
chúng tôi đều có thể tìm ra được.
Một trong những thách thức ở Tìm kiếm tổng hợp là
chúng tôi đang thực sự so sánh giữa táo và cam.
Singhal: Bạn có thể tưởng tượng những quả táo này là các trang web,
và mỗi quả cam sẽ là một hình ảnh.
Khi nhìn vào các hình ảnh xếp hạng,
chúng ta biết rằng tỷ lệ khung hình của một hình ảnh là
kích cỡ của hình ảnh, số lượng điểm ảnh chứa trong hình ảnh đó.
Đó là hình ảnh đen trắng hay ảnh màu?
Và tất cả những dấu hiệu này chỉ liên quan tới các hình ảnh,
nhưng chúng không liên quan tới các trang web.
Và đó là lý do tại sao Tìm kiếm tổng hợp là một nhiệm vụ khó khăn đến vậy
khi chúng tôi bắt đầu thực hiện, bởi vì khoa học chưa thực sự phát triển.
Mayer: Về cơ bản chúng tôi đã hoàn thành việc đặt mọi thứ
lên đầu trang, cuối trang
hoặc một nơi nào đó ở giữa trang
bởi vì chúng tôi đã không có cách thức trơn tru hơn
khi xem xét mức độ liên quan,
đặt biệt là giữa các loại phương tiện khác nhau.
Singhal: Sau nhiều năm,
chúng tôi đã phát triển khoa học của mình một cách mạnh mẽ,
và ngày nay chúng tôi đang bắt đầu đặt
một vài loại thông tin ở nhiều vị trí
trên trang kết quả của mình
khi các thuật toán của chúng tôi ngày càng cải thiện hơn.
"Trả lời nhanh"
Gomes: Mục tiêu của chúng tôi là làm sao để cải tiến mà mình thực hiện đáp ứng được nhiều
điều bạn mong muốn
và thực sự phù hợp với luồng
thông tin bạn đang tìm kiếm
mà bạn hầu như không nhận thấy nó đã xảy ra.
Và khi xem xét lại, dường như rõ ràng đó là cách thức
vẫn luôn xuất hiện ngay từ đầu.
Menzel: Khi bạn cần một phần thông tin cụ thể,
Google sẽ cố gắng cung cấp cho bạn một cách chính xác
bằng cách sử dụng tính năng Trả lời nhanh của chúng tôi.
Ví dụ: tìm kiếm tỷ số thể thao.
Bạn muốn biết tỷ số hiện tại.
Bạn muốn biết Tòa nhà Empire State cao bao nhiêu.
Wright: Chúng tôi muốn người dùng truy cập Google
và nhận được thông tin nhanh nhất có thể.
Với Instant, bạn thậm chí không phải nhập
toàn bộ suy nghĩ của mình.
Bạn không phải nhấn Enter.
Bạn có thể nhập một vài từ như "xe đạp đ"
và chúng tôi sẽ hiển thị cho bạn kết quả ngay ở đó
trước khi bạn nhập xong nội dung tìm kiếm của mình.
"Tương lai của Tìm kiếm"
Menzel: Chúng tôi đang đẩy lùi ranh giới về
cách thức bạn tương tác thực sự cơ bản
với chính công cụ tìm kiếm.
Với Tìm kiếm bằng hình ảnh, bạn có thể thực sự sử dụng hình ảnh đó
như nội dung nhập vào để tìm kiếm.
Singhal: Sự thực là người dùng của chúng tôi cần
những câu trả lời phức tạp hơn nhiều.
Tôi vẫn luôn mơ ước sẽ xây dựng được chiếc máy tính "Star Trek".
Và trong thế giới lý tưởng của mình,
tôi có thể bước tới một chiếc máy tính và nói:
"Xin chào, thời điểm nào là tốt nhất để tôi gieo hạt ở Ấn Độ,
khi gió mùa đến sớm trong năm nay?"
Và một khi chúng tôi có thể trả lời được câu hỏi đó,
điều mà ngày nay chúng tôi không làm được,
mọi người sẽ tìm kiếm những câu hỏi
thậm chí còn phức tạp hơn.
Đây là những nhu cầu thông tin hoàn toàn xác thực.
Những câu hỏi xác thực mà nếu Google chúng tôi có thể trả lời,
thì người dùng của chúng tôi sẽ hiểu biết nhiều hơn,
và họ sẽ thấy thỏa mãn hơn với truy vấn tìm kiếm kiến thức của mình.