Lý thuyết mạng - Marc Samet

"Going viral" (phát tán) trên internet thực sự có nghĩa gì và tại sao nó xảy ra rất nhanh? Tại sao là một tổ chức tài chính quá lớn để không sụp đổ? Làm thế nào một loại virus ở châu Phi có thể đến Hoa Kỳ trong một vài giờ? Tại sao Facebook và Google lại trở thành những công ty lớn mạnh trong công cuộc kết nối toàn cầu? Vâng, trong một từ: mạng. Tuy nhiên, mạng là gì? Tất cả mọi người đều biết về mạng xã hội của họ, nhưng có những loại mạng khác bạn có thể chưa bao giờ nghĩ tới. Mạng là bộ sưu tập của những liên kết mà kết hợp bằng các quy định và hành động cụ thể nếu chúng "đang sống". Chúng tôi nói rằng mạng "sống" bởi vì chúng đang thay đổi liên tục. Theo thời gian, các kết nối trong một mạng lưới di chuyển và tập trung ở những nơi mới, rồi hình thành cấu trúc luôn phát triển. Sự tiến hoá và tập trung của các kết nối không ngừng thay đổi diễn ra như thế nào chính là chủ đề của một ngành gọi là lý thuyết mạng. Chúng ta có thể xem mạng như khu dân cư. Khu dân cư được xác định bởi bản đồ. Một bản đồ Google thể hiện mối quan hệ giữa các vị trí giống như cái cách mà một mạng lưới kết nối trung tâm (hub) và các nút (node), sử dụng đường phố như là liên kết để kết nối các khu dân cư. Lý do một mạng lưới có thể mở rộng và phát triển nhanh chóng dựa trên một khái niệm toán học được gọi là hàm mũ. Một hàm hàm mũ là một cơ chế khuếch đại trong toán học, trong phạm vi xác định và rất nhỏ, nó tăng tốc thay đổi theo hàm lô-ga-rit (log). Đó là, một sư thay đổi rất nhỏ trong một tham số nhưng lại tạo ra một sự thay đổi lớn khác trên một phạm vi rất cụ thể của các giá trị Một ví dụ nói về làm thế nào cấu trúc mạng xuất hiện là các thuật toán được sử dụng bởi Google. Khi số lượng các đường dẫn (link) xung quanh cụm từ tìm kiếm, ví dụ "bạn bè", tăng lên, các kết nối bắt đầu hình thành trong số hàng triệu các tìm kiếm khác nhau bằng cách sử dụng thuật ngữ "bạn bè". Những gì Google đã thực hiện một cách thông minh là một mô hình toán học theo thời gian thực để làm thế nào dự đoán sự xuất hiện của các kết nối đang phát triển trong số hàng tỷ cụm từ tìm kiếm. Thuật toán mà Google dùng thu thập số lần tham chiếu tới bất cứ đối tượng tìm kiếm nào. Khi số tham chiếu đến một đối tượng tìm kiếm gia tăng , số lượng các liên kết cũng tăng, tạo ra một nút. Khi nút tăng kích thước, nó cuối cùng sẽ trở thành một trung tâm liên kết với nhiều nút. Mạng sẽ tiếp tục xuất hiện khi cách thức mới để kết nối và tạo ra các điểm lân cận được xác định. Có lẽ bạn có thể bắt đầu để xem tại sao mạng lại mạnh mẽ như vậy. Khi Google tiếp tục thu thập hàng tỷ tìm kiếm hàng ngày, các cụm mới (clusters)của liên kết sẽ nhanh chóng xuất hiện, hình thành mạng lưới bổ sung và phát triển. Mặc dù lôgarít mở rộng mạng lưới của bạn, quy luật "Six degree of separation" (khoảng cách bởi sáu bước) vẫn còn áp dụng. Vì vậy, nếu bạn khám phá bạn thân hoặc người quen trong bạn Facebook, Tất cả mọi người trung bình sẽ được cách biệt bởi sáu cá nhân hoặc ít hơn và bản đồ của mạng xã hội của bạn sẽ tạo ra khu dân cư liên kết chung kết nối giữa những người bạn.